据悉，MCSI系列国际会议是一年一度的学术盛会，汇聚了全球范围内的数学家、计算机科学家、工程师以及行业专家，共同探讨数学和计算机技术在科学和工业领域的最新发展和应用。会议涵盖了与数学和计算相关的广泛主题，包括人工智能、计算数学、数值分析、数学建模、优化技术、大数据分析，和智能计算机工业应用等，旨在探索数学和基础理论创新，用以解决科学、工程和工业中的巨大挑战。本届大会的荣誉主席团由数学和计算机科学领域的杰出学者组成，包括来自美国新泽西州罗格斯大学Michael N. Katehakis教授，匈牙利奥布达大学Imre Rudas教授，法国里尔中央理工学院P. Borne教授等。王迎旭也曾担任该系列会议的主席和程序委员会主席。

王迎旭的主旨演讲涵盖了由他发现的下一代免训练自主AI的基础理论和开创性技术，即智能数学(IM)理论和自主智能(AI*)生成技术。作为最新的研究突破，王迎旭还分享了他在世界首创的IM系列，包括图像模式(Image-Pattern)代数(Algebra)，语义(Semantic)代数，推理(Inference)代数，和实时进程(Real-time process)代数等12个IM范畴。基于IM和AI自主推理的形式化方法，他已严格地证明了数论中著名的哥德巴赫(Goldbach)猜想(2022)，孪生素数(Twin-Prime)猜想(2022)，以及考莱兹(Collatz)猜想(2024)。这些突破性成果揭示了IM和下一代AI*的潜在创造力和前所未有的抽象推理能力。

王迎旭的这次报告得到了与会专家的高度评价。许多学者和专家在提问或交谈中感叹，原来基于智能科学与智能数学的未来之免训练AI*系统将会这样创建和实现。这些世界首创基础理论研究成果，不仅展示了我校在尖端AI和智能数学领域的潜力，还为全球学术界和工业界提供了新的理论与实践参考。通过此次交流，我校不仅在IM和AI*领域吸引了国际顶尖学者，还进一步巩固了与IEEE、ACM、SIAM等国际学术组织的长期伙伴关系。这些将为我校研究学者和研究生提供更多的国际学术交流机会和科研平台，推动我校相关学科的创新与发展。本次演讲也为我校筹办中的第23届IEEE认知信息学与认知计算国际会议(IEEE ICCI*CC'24)吸引了更多国外嘉宾。